在Bootstrap方法中，可以通过以下步骤来计算置信区间：
从样本中进行有放回的随机抽样，抽取与原始样本大小相同的样本。
对于每个抽样样本，计算感兴趣的统计量（例如均值、中位数等）。
重复步骤1和步骤2，执行大量次数，例如1000次。
对于每个统计量，计算它们的样本分布的置信区间。可以使用经验分位数法来计算置信区间，例如使用第2.5百分位数和第97.5百分位数作为置信区间的上下界。
通过Bootstrap方法，我们可以得到样本统计量在不同抽样样本下的分布情况，进而通过计算分位数来得到置信区间。
